RAG — Retrieval-Augmented Generation

Jak działa?

Aplikacja przygotowuje źródła, wyszukuje pasujące informacje i dopiero potem tworzy odpowiedź.

• Indeksowanie: dokumenty są porządkowane i przygotowywane do wyszukiwania.
• Wybór fragmentów: zapytanie użytkownika służy odnalezieniu treści związanych z pytaniem.
• Generowanie: model otrzymuje pytanie i wybrany kontekst.
• Źródła i dostęp: aplikacja może wskazywać wykorzystane dokumenty oraz respektować uprawnienia odbiorcy.

Dlaczego jest ważne dla biznesu?

RAG może wspierać dostęp do wiedzy, która znajduje się w dokumentacji i często się zmienia.

• Kontekst organizacji: odpowiedź może uwzględniać firmowe procedury i materiały.
• Aktualizacja źródeł: zmiany mogą być wprowadzane przez proces aktualizacji indeksu.
• Możliwość sprawdzenia: wskazanie dokumentu ułatwia weryfikację informacji przez użytkownika.

RAG nie eliminuje błędnych odpowiedzi. Nieodpowiednie źródło, nietrafne wyszukanie lub błędna interpretacja nadal mogą prowadzić do pomyłki.

Przykład praktyczny

Serwisanci szukają instrukcji dotyczącej konkretnego urządzenia. Aplikacja wyszukuje materiały dla właściwego modelu i wersji, a następnie przygotowuje odpowiedź z odwołaniami.

Gdy dokumenty nie zawierają potrzebnej informacji, system sygnalizuje brak podstawy zamiast sugerować pewne rozwiązanie. Zespół testuje również pytania do dokumentów niedostępnych dla danej roli.

Jak Sintra może Ci pomóc?

Chcesz udostępnić firmową wiedzę w interfejsie językowym? Możemy wesprzeć Cię w:

• ocenie źródeł — uporządkowaniu dokumentów i zasad dostępu;
• budowie pilotażu RAG — połączeniu wyszukiwania, modelu i interfejsu;
• weryfikacji jakości — sprawdzeniu trafności odpowiedzi, cytowań i aktualizacji danych.

Kryteria oceny przygotowujemy na rzeczywistych pytaniach użytkowników.