Process mining
Process mining to analiza rzeczywistego przebiegu procesów na podstawie zdarzeń zapisanych w systemach informatycznych. Pozwala odtworzyć ścieżki obsługi spraw i porównać je z założonym modelem. Pomaga wskazywać opóźnienia, powtórzenia i różnice między sposobami realizacji tego samego procesu.
Jak działa?
Narzędzie wykorzystuje dziennik zdarzeń powiązanych z konkretnymi sprawami.
- Identyfikator sprawy: łączy czynności dotyczące na przykład jednego zamówienia.
- Zdarzenia i czas: wskazują, co wykonano i kiedy nastąpiła zmiana etapu.
- Model przebiegu: pokazuje występujące ścieżki oraz ich częstotliwość.
- Analiza zgodności: pozwala porównać praktykę z regułami i zbadać nietypowe warianty.
Dlaczego jest ważne dla biznesu?
Opis procedury nie zawsze odpowiada temu, jak sprawy przechodzą przez organizację.
- Widoczność wariantów: firma poznaje częste obejścia i dodatkowe kroki.
- Rozpoznanie opóźnień: analiza wskazuje etapy wymagające wyjaśnienia.
- Lepsze priorytety zmian: usprawnienia mogą dotyczyć problemów występujących w dużej liczbie spraw.
Wyniki zależą od jakości i zakresu rejestrowanych zdarzeń. Czynności wykonywane poza systemami mogą pozostać niewidoczne.
Przykład praktyczny
Dystrybutor analizuje czas obsługi zamówień od przyjęcia do wysyłki. Dane pokazują, że część spraw wielokrotnie wraca między kontrolą płatności a zatwierdzeniem.
Rozmowy z pracownikami wyjaśniają, że brakuje informacji o uzgodnionych warunkach klienta. Firma poprawia przepływ danych i później sprawdza, czy liczba powrotów spadła.
Jak Sintra może Ci pomóc?
Chcesz oprzeć usprawnienia procesu na danych? Możemy wesprzeć Cię w:
- ocenie dostępności zdarzeń — sprawdzeniu identyfikatorów, statusów i znaczników czasu;
- przygotowaniu danych — połączeniu informacji z aplikacji biznesowych;
- projektowaniu zmian — przełożeniu rozpoznanych problemów na integracje i automatyzacje.
Analizę danych uzupełniamy poznaniem kontekstu pracy zespołów.